社会科学のためのデータ分析入門
著者
書誌事項
社会科学のためのデータ分析入門
岩波書店, 2018.3-2018.4
- 上巻
- 下巻
- タイトル別名
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Quantitative social science : an introduction
社会科学のためのデータ分析入門
- タイトル読み
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シャカイ カガク ノ タメ ノ データ ブンセキ ニュウモン
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注記
原著 (Princeton University Press, 2017) の翻訳
内容説明・目次
- 巻冊次
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上巻 ISBN 9784000612456
内容説明
計量社会科学に不可欠な３要素である、研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。実際の論文で使われたデータを、統計ソフトＲを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。上巻はＲプログラミングの基礎、因果関係、測定、予測を取りあげる。
目次
- １ イントロダクション（本書の概観；本書の使い方 ほか）
- ２ 因果関係（労働市場における人種差別；Ｒでデータを部分集合化する ほか）
- ３ 測定（戦時における民間人の被害を測定する；Ｒで欠損データを扱う ほか）
- ４ 予測（選挙結果の予測；線形回帰 ほか）
- 巻冊次
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下巻 ISBN 9784000612463
内容説明
計量社会科学に不可欠な３要素である、研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。実際の論文で使われたデータを、統計ソフトＲを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。下巻はテキスト・ネットワーク・地理情報の探索的分析、確率・統計理論、推定、仮説検定、回帰分析の基礎を取りあげる。
目次
- ５ 発見（テキストデータ；ネットワークデータ ほか）
- ６ 確率（確率；条件付き確率；確率変数と確率分布 ほか）
- ７ 不確実性（推定；仮説検定；不確実性を伴う線形回帰モデル ほか）
- ８ 次の一歩
「BOOKデータベース」 より