データ分析のための数理モデル入門 : 本質をとらえた分析のために

著者

• 江崎, 貴裕 エザキ, タカヒロ

書誌事項

データ分析のための数理モデル入門 : 本質をとらえた分析のために

江崎貴裕著

ソシム, 2020.5

タイトル別名

Mathematical model

数理モデル入門 : データ分析のための : 本質をとらえた分析のために

タイトル読み

データ ブンセキ ノ タメ ノ スウリ モデル ニュウモン : ホンシツ オ トラエタ ブンセキ ノ タメ ニ

内容説明・目次

内容説明

そもそも、データ分析で何ができるのか。データ分析とは機械学習だけなのか。様々な分析手法の全体像と関係性は？データの背後に隠れた構造を知りたい。研究で使う解析手法について悩んでいる。データを分析する全ての人に贈る一冊です。

目次

• 第１部　数理モデルとは（データ分析と数理モデル；数理モデルの構成要素・種類）
• 第２部　基礎的な数理モデル（少数の方程式によるモデル；少数の微分方程式によるモデル；確率モデル；統計モデル）
• 第３部　高度な数理モデル（時系列モデル；機械学習モデル；強化学習モデル；多体系モデル・エージェントベースモデル）
• 第４部　数理モデルを作る（モデルを決めるための要素；モデルを設計する；パラメータを推定する；モデルを評価する）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB30526175
• ISBN:
  • 9784802612494
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 283p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 417
  • NDC9 : 417
  • NDC10 : 417
  • NDLC : MA216
• 件名:
  • BSH : 数理統計学
  • NDLSH : 数学的モデル