Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
著者
書誌事項
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
（ゼロから作るdeep learning, [1]）
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2016.9
- タイトル別名
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Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- タイトル読み
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Python デ マナブ ディープ ラーニング ノ リロン ト ジッソウ
大学図書館所蔵 件 / 全613件
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OPAC
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金沢大学 附属図書館研究室
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注記
参考文献: p287-292
索引: p293-298
内容説明・目次
内容説明
作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。
目次
- １章 Ｐｙｔｈｏｎ入門
- ２章 パーセプトロン
- ３章 ニューラルネットワーク
- ４章 ニューラルネットワークの学習
- ５章 誤差逆伝播法
- ６章 学習に関するテクニック
- ７章 畳み込みニューラルネットワーク
- ８章 ディープラーニング
- 付録Ａ Ｓｏｆｔｍａｘ‐ｗｉｔｈ‐Ｌｏｓｓレイヤの計算グラフ
「BOOKデータベース」 より