Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
（ゼロから作るdeep learning, [1]）
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2016.9
- Other Title
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Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- Title Transcription
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Python デ マナブ ディープ ラーニング ノ リロン ト ジッソウ
Available at / 614 libraries
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OPAC
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Osaka Metropolitan University Abeno Medical Library図
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Kanazawa University Library研究室
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.13||Sa25||1110068744
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-Sa2510016008980
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University Library for Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo図
007.13:Sa255011153250
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Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Pharmaceutical Sciences Library, University of Tokyo図書
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Tokyo Metropolitan College of Industrial Thechnology Shinagawa Library研究室
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Institute for Space–Earth Environmental Research, Nagoya University宇宙地球研1
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Institute of Materials and Systems for Sustainability, Nagoya University未来材料研
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Nara Women's University Academic Information Center
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Agriculture, Forestry and Fisheries Research Information Technology Center (AFFRIT)
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Note
参考文献: p287-292
索引: p293-298
Description and Table of Contents
Description
Table of Contents
- １章 Ｐｙｔｈｏｎ入門
- ２章 パーセプトロン
- ３章 ニューラルネットワーク
- ４章 ニューラルネットワークの学習
- ５章 誤差逆伝播法
- ６章 学習に関するテクニック
- ７章 畳み込みニューラルネットワーク
- ８章 ディープラーニング
- 付録Ａ Ｓｏｆｔｍａｘ‐ｗｉｔｈ‐Ｌｏｓｓレイヤの計算グラフ
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